OCR Engine
문서를 읽는 것을 넘어
구조까지 이해합니다
비전·언어모델(VLM) 기반의 자체 문서 파싱 엔진입니다. 글자만 떼어내는 1세대 OCR과 달리, 시각적 레이아웃·텍스트 의미·문맥 관계를 한 번에 해석해 사람이 보는 그대로의 구조로 복원합니다. 종이와 스캔본에 갇혀 있던 문서가, 비로소 LLM이 읽고 근거로 쓸 수 있는 지식이 됩니다.
scan_등기부등본.pdfVLM 파싱 중
【 갑 구 】( 소유권에 관한 사항 )
순위번호
등기목적
접 수
등기원인
1
(전 16)
(전 16)
소유권이전
1988년5월26일
제39075호
제39075호
1988년5월26일
매매
매매
갑구· 소유권에 관한 사항
순위번호
등기목적
접수
등기원인
1
소유권이전
1988-05-26
제39075호
제39075호
1988-05-26
매매
매매
표 구조 복원병합셀 인식오류 0건
끊김 없는 장문 파싱
긴 문서를 페이지로 쪼개지 않고 통째로
기존 OCR은 페이지 단위로 잘라 처리해, 페이지를 넘나드는 표·각주·참조 관계가 끊깁니다. 우리 엔진은 긴 문서를 한 번의 패스로 파싱해 문맥을 끝까지 유지합니다. 장문에서 흔한 반복·붕괴 없이 안정적으로 끝까지 읽습니다.
✓
페이지 간 맥락 유지: 표가 다음 장으로 이어져도 하나로 복원
✓
장문 안정성: 반복·루프 붕괴 없이 끝까지 일관
✓
검색 가능 데이터로 출력: 그대로 NEXUS 검색에 투입
페이지를 넘어가는 하나의 표
순위 등기목적 접수일
1소유권보존1998-03-12
2소유권이전2003-07-21
페이지 경계 · p.1 → p.2
3근저당권설정2009-05-04
4소유권이전2015-11-30
페이지 경계 · p.2 → p.3
5근저당권말소2021-02-18
페이지가 바뀌어도 표 헤더와 행이 하나로 이어집니다
읽어내는 문서 유형
1세대 OCR이 깨지던 모든 곳에서
필기체부터 셀 병합 표, 수식, 한자 고문서, 저조도 스캔까지. 실무에서 마주치는 까다로운 문서를 손상 없이 처리합니다.
서명 날인
필기체 · 서명
손글씨 메모·자필 진술·서명을 인식
표 · 병합셀
표 안의 표, 셀 병합까지 구조 보존
∑ ∫ √ x²
수식 · 기호
수식·통화·특수기호를 정확히 복원
契約 法
한자 · 고문서
국한문 혼용·옛 서식 문서를 인식
저조도 · 노이즈
저조도 · 흔들림
팩스 노이즈·기울어진 스캔도 보정
印도장
도장 · 직인
날인·직인 위치와 텍스트를 함께 인식
A4 · 2단 편집
복잡 레이아웃
다단·머리말·각주 등 편집 구조 분석
음성 · 녹취
음성 · 녹취
녹취 파일을 자동으로 텍스트화
인식 성능
숫자로 확인하는 정확도
공개 문서 인식 벤치마크 OmniDocBench로 직접 측정한 결과입니다. 한국어 문서에 맞춰 최적화한 엔진으로, 표·수식·읽기 순서 등 실무에서 까다로운 항목에서 특히 강합니다.
93점
종합 인식 정확도
94점
표 구조 복원
93점
수식 인식
최고수준
읽기 순서 정확도
* OmniDocBench 자체 측정 · 한국어 최적화 엔진 기준
엔진 특장점
원본 그대로 검색 가능한 데이터로
멀티포맷 입력
PDF·이미지·스캔·HWP·음성을 형식 그대로 받습니다.
레이아웃 분석
제목·문단·표·도장·각주의 영역과 읽기 순서를 파악합니다.
통합 인식
텍스트·표·수식을 VLM으로 한 번에 해석해 구조를 복원합니다.
폐쇄망 내 처리
민감 문서를 외부로 내보내지 않고, 온프레미스·내부망 안에서 파싱합니다.
다국어 지원
국·영문 혼용과 다국어 문서를 하나의 엔진으로 처리합니다.
원문 출처 보존
추출 결과는 원문 위치와 연결되어, 답변마다 근거를 추적합니다.
우리 조직의 지식 위에서
NEXUS를 직접 확인하세요
회사지식·개인자료·법규 위에서 에이전트가 실제로 어떻게 일하는지, 우리 조직의 자료와 환경으로 직접 확인해 보세요.