Agentic RAG
검색을 스스로 추론하는
에이전트로
규제 문서는 조항 위계·어휘 정밀성·개정과 참조 관계로 의미가 결정됩니다. 멘타트의 검색 엔진은 질문을 분해하고, 검색 도구를 동적으로 골라 호출하며, 근거가 충분할 때까지 스스로 재검색합니다.
에이전트 검색 트레이스
“중과실 면책 약정으로 임원의 손해배상 책임을 제한할 수 있는가?”
질문 분해
① 중과실 면책 약정의 효력문서그래프
② 임원 책임 제한 규정·판례벡터검색
자가 평가: 근거가 부족하면 도구를 바꿔 재검색
종합 · 근거 4건조항·판례까지 추적
무엇이 다른가
한 번의 검색이 아니라
네 개의 엔진이 함께 답합니다
의미를 보존하는 임베딩, 스스로 도구를 고르는 검색, 문서 그래프 위의 다중 추론, 그리고 이 모두가 참조하는 법률·규제 지식 베이스. 네 모듈이 맞물려 규제 도메인에서 신뢰할 수 있는 검색을 만듭니다.
01 · 복합 임베딩
‘중과실’과 ‘경과실’을
다르게 읽습니다
한국어 법률의 의미를 보존하는 문맥 기반 임베딩입니다. 범용 모델이 한 덩어리로 뭉뚱그리는 인접 용어를, 의미 거리를 살려 구분합니다.
인접 법률 용어의 미세한 의미 차 보존
조·항·호 위계를 끊지 않는 의미 단위 분할
범용 임베딩
한 점으로 뭉침
멘타트
중과실 경과실 고의
02 · 에이전트형 검색
스스로 도구를 고르고
다시 검색합니다
질문을 분해·확장하고 벡터·그래프·키워드 검색을 동적으로 조합합니다. 결과를 스스로 평가해, 근거가 부족하면 도구를 바꿔 다시 검색합니다.
질문 분해 · 동적 도구 조합
근거 충분할 때까지 자가 재검색
검색 흐름
1. 질문 분해
질문을 작게 나눕니다
2. 도구 선택
벡터그래프키워드
3. 근거 평가
부족하면 다시 검색
4. 답변 생성
충분하면 근거와 함께 답변
근거가 부족하면 2번 도구 선택으로 돌아갑니다.
03 · 문서 그래프 다중 추론
흩어진 근거를 모아
하나의 경로로 읽습니다
법률·시행령·별표·판례처럼 흩어진 규제 근거를 한곳으로 모읍니다. 한 문서에서 멈추지 않고, 필요한 근거를 함께 읽어 답을 완성합니다.
법률·시행령·별표·판례를 함께 검색
흩어진 근거를 하나의 답변 경로로 통합
근거 노드 통합
법률
판례
시행령
별표
근거
경로
경로
흩어진 규제 근거가 하나의 답변 경로로 모입니다
04 · 법률·규제 지식 베이스
검색이 근거로 삼는
단일 법률 지식 베이스
법령·행정규칙·자치법규부터 판례·행정심판례·위원회 결정문·법령해석례·중앙부처 1차해석까지, 한국 법률·규제 자료를 하나의 지식 베이스로 정형화해 적재합니다. 개정과 새 해석이 반영될 때마다 갱신됩니다.
8종 법령·해석 자료를 단일 지식 베이스로 통합
개정 이력·위임 관계까지 그래프화해 최신 유지
지식 베이스 구성
법령
행정규칙
자치법규
판례
행정심판례
위원회결정문
법령해석례
중앙부처 1차해석
커넥터
법령 데이터만이 아닙니다.
흩어진 사내 지식까지 한곳에서.
이미 쓰는 메일·메신저·드라이브부터 사내 시스템까지, 검색 한 번으로 가로지릅니다.
SSlack
MGmail
OOutlook
DGoogle Drive
NNotion
BDropbox
TTeams
+사내 시스템
사내 애플리케이션 연동
전자결재·EDMS·그룹웨어 등 자체 구축 시스템도 API로 연결. 망분리·온프레미스 환경에서 데이터를 외부로 내보내지 않고 색인합니다.
우리 조직의 지식 위에서
NEXUS를 직접 확인하세요
회사지식·개인자료·법규 위에서 에이전트가 실제로 어떻게 일하는지, 우리 조직의 자료와 환경으로 직접 확인해 보세요.